戴振华，男，湖南衡阳人，中共党员，中南大学计算机应用技术专业硕士毕业，硕士生导师，5001拉斯维加斯副教授。主要从事大数据、人工智能、嵌入式应用技术的研究。
近年来针对大数据技术、人工智能技术交叉解决的前沿性、基础性科学难题，在国外期刊Electrical Engineering，GeoJournal，Multiscale and Multidisciplinary Modeling, Experiments and Design，International Journal of Intelligent Information and Database Systems，Signal, Image and Video Processing，Taylor & Francis上发表SCI&EI论文10余篇。主持湖南省自科研究项目1项（2025），湖南省社科评审研究项目1项（2022），湖南省科协科学传播研究与实践课题1项（2022），湖南省教育厅一般科学研究项目1项（2023），永州市科技局科技计划资助项目2项（2014、2015）等其他省级研究项目、地方政府、横向技术合作项目20余项。以第一发明人授权国家发明专利9项（转化6项），授权国家实用新型专利2项，软件著作权2项。指导学生立项课题10项，指导学生发表论文4篇，指导学生参加学科竞赛，获中国大学生计算机设计大赛、湖南省物联网大赛、ACM程序设计类大赛、大学生智能导航科技创新大赛一、二、三等奖10余次。
一、主持的部分科研项目
[1]湖南省自然科学基金项目（批准号：2025JJ70525），项目名称：“深度学习的早期肺癌辅助诊断技术研究”，项目起止年月：2025.01-2027.12.
[2]湖南省社会科学成果评审委员会项目（批准号：XSP2023JYC283），项目名称：“双减”背景下一种人机交互多媒体学习的智能汉字图像识别关键技术研究”，项目起止年月：2022.10-2024.12.（已结题）
[3]湖南省科协国家基层科普行动计划-科学传播研究与实践项目（批准号：2023jckpkt096），项目名称：基于“双减”背景的中小学智能人机交互多媒体语言学习系统普化转型研究”，项目起止年月：2022.10-2024.12.（已结题）
[4]湖南省教育厅一般项目（批准号：23C0358），项目名称：“智慧教育云平台系统安全漏洞挖掘分析及关键技术研究”，项目起止年月：2023.10-2025.10（已结题）
[5]永州市科技局科技计划资助项目（批准号：永财企指2015年25号），基于传感器网络的永州农业产业信息化平台建设研究，项目起止年月：2015.7-2017.12.（已结题）
[6]永州市科技局科技计划资助项目（批准号：永财企指2014年33号），基于无线传感网络的智能公交管理系统研究与实现，项目起止年月：2013.12-2016.12.（已结题）
二、近年来已发表第一或者通信作者的SCI、EI期刊论文
[1]Zhenhua Dai*，Jie Yang，A Multimedia Learning for Chinese Character Image Recognition via Human-Computer Interaction Network ，Advances in Multimedia（ISSN: 1687-5680 (Print)ISSN: 1687-5699 (Online)，28 May 2022，Wiley）（EI检索）
[2]Zhenhua Dai*，Tangsen Huang，Smartphone detector examination for transportation mode identification utilizing imbalanced maximizing-area under the curve proximal support vector machine，Signal, Image and Video Processing（ISSN: 1863-1711 (Online)，13 August 2024，Springer,2024 （18）:8361–8377）（SCI四区，EI检索，最新影响因子IF：2.0）
[3]Zhenhua Dai*，Tingting Wu, Jun Li，Communication Algorithm of Parallel Database HPDB System Based on Computer Intelligent Network and Data Integration，International Journal of Intelligent Information and Database Systems（ISSN: 1751-5858, EISSN：1751-5866)，15 July 2025（Vol.17,No.3-4，PP 477-497），DOI:10.1504/IJIIDS.2025.10070973，Inderscience Enterprises Ltd）（EI检索）
[4]Tangsen Huang，Zhenhua Dai*，Formal modeling of software security requirements based on improved clustering algorithm and multi-modal information fusion，International Journal of Intelligent Information and Database Systems（ISSN:1751-5858, EISSN：1751-5866)，15 July 2025（Vol.17,No.3-4，PP 387-404），DOI:10.1504/IJIIDS.2025.10070969，Inderscience Enterprises Ltd）（EI检索）
[5]Weiguo Huang，Zhenhua Dai*，Predicting Brain Tumor Presence Using Machine Learning Models，Multiscale and Multidisciplinary Modeling, Experiments and Design（ISSN:2520-8160,E-ISSN：2520-8179)，17 November 2024 ，Springer Nature）（SCI四区，EI检索）
[6]Zhenhua Dai，Tangsen Huang*，Enhancing the Prediction Accuracy of Greenhouse Temperatures through Hybrid Machine Learning Models: An In-Depth Comparative Analysis of RBF, RF, and XGBoost Techniques Combined with SMA and MFO Optimization Strategies，Multiscale and Multidisciplinary Modeling, Experiments and Design（ISSN:2520-8160,E-ISSN：2520-8179)，23 May 2025 ，DOI:10.1007/s41939-025-00886-0，Springer Nature,(2025) 8:311）（SCI四区，EI检索）
[7]Zhenhua Dai*，Weiguo Huang，Improving Energy Management Practices through Accurate Building Energy Consumption Prediction: Analyzing the Performance of LightGBM, RF, and XGBoost Models with Advanced Optimization Strategies，Electrical Engineering（ISSN:0948-7921,E-ISSN：1432-0487)，04 June 2025 ，DOI:10.1007/s00202-025-03167-8，Springer Berlin Heidelberg,(2025) 107:12583–12605）（SCI四区，EI检索）
[8]Zhenhua Dai*，Weiguo Huang，Examining the role of machine learning methods for Artificial Neural Network prediction of landslide coverage area，GeoJournal（ISSN:0343-2521,E-ISSN：1572-9893)，02 June 2025，DOI :10.1007/s10708-025-11384-8，Springer Nature）（SCI四区，EI检索）
[9]Zhenhua Dai，Tangsen Huang*，A Comparative Study of ML Based Predictive Models for Alzheimer Disease Prediction，Multiscale and Multidisciplinary Modeling, Experiments and Design（ISSN:2520-8160,E-ISSN：2520-8179)，13 June 2025，DOI : 10.1007/s41939-025-00931-y，Springer Nature,(2025) 8:342）（SCI四区，EI检索）
[10]Qianlan Liu*，Zhenhua Dai，Remote sensing image fusion technology of integrated spatial improvement network and spectral adjustment network，International Journal of Image and Data Fusion （ISSN:1947-9832,E-ISSN：1947-9824)，DOI : 10.1080/19479832.2026.2618657，Taylor & Francis）（SCI四区，EI检索）
三、已授权发明专利
[1]戴振华,黄伟国,袁勇,刘倩兰，一种自动物流分拣设备，发明专利，专利号：ZL 2024 1 1215045.0 ，授权时间：2024年11月19日，已经转化1.03万元。
[2]戴振华,黄伟国,袁勇,刘倩兰，一种用于物流仓储的称量装置，发明专利，专利号：ZL 2024 1 1417199.8，授权时间：2024年12月20日，已经转化1.03万元。
[3]戴振华,尹向东、肖辉军、袁勇，一种应用大数据分析的人工智能检测系统，发明专利，专利号：ZL 202411855425.0，授权时间：2025年4月8日。
[4]戴振华,尹向东、肖辉军、袁勇，基于人工智能算法的个性化作业生成方法，发明专利，专利号：ZL 2024115093233，授权时间：2025年4月15日，已经转化1.5万元。
[5]戴振华,尹向东,黄伟国,刘起明，一种基于深度学习的异常数据检测与分类方法，发明专利，专利号：ZL 202411347520X，授权时间：2025年4月29日，已经转化1.02万元。
[6]戴振华,屈丽明,段元梅,谭美华,朱智勇，基于自适应学习算法的动态课程规划方法，发明专利，专利号：ZL 2024117507750，授权时间：2025年5月9日，已经转化1.02万元。
[7]戴振华,尹向东,黄伟国,刘起明，一种基于强化学习的大数据动态分配与优化调度方法，发明专利，专利号：ZL 2024113475252，授权时间：2025年5月23日，已经转化1.02万元。
[8]戴振华,屈丽明,段元梅,谭美华,朱智勇，基于局部图卷积的细粒度知识点掌握分析方法，发明专利，专利号：ZL 2024117507322，授权时间：2025年7月11日。
[9]戴振华,刘倩兰,肖伟,刘尚,黄禧艳，基于生成对抗网络的肺癌影像增强方法，发明专利，专利号：ZL 202510544885X，授权时间：2025年10月24日。
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