刘浩，男，中共党员，博士，中国科学院自动化研究所副研究员。主要研究方向为脑信号检测与神经调控。
围绕脑信号采集技术，研制64导经颅磁刺激兼容脑电放大器（SyncTAMP），开发实时脑信号采集和解码平台（SyncBNEF），开发离线多模态信号处理平台（NEGLAB），实现脑电（EEG）、功能近红外（fNRIS）和肌电（EMG）等多模态信号采集、存储和分析，相关技术已产业化。围绕神经调控技术，参与研制首个可穿戴重复经颅磁刺激（rTMS）和经颅电刺激（tACS），开发多款调控软件，实现设备通信控制和流程管理。首次提出并实现基于机器学习的实时脑电相位预测方法（EPN），利用实时脑电相位来控制TMS的触发时刻，调控时延小于2ms，在一般人群、三个数据集上实现取得最高的相位预测精度，相关人体实验因果地证实了运动区节律相位与皮层兴奋性的显著且稳定的关系。围绕磁共振影像处理，参与动脉自旋标记技术（MRI-ASL）软件的研制，构建了灌注软件的系统框架，相关软件平台已成果转化。以第一作者或共同第一作者在Nature Communication、Neuroscience Bulletin等国际期刊发表学术论文2篇，以第一发明人授权发明专利2项。
一、近年来发表的主要论文
[1] A Novel Real-time Phase Prediction Network in EEG Rhythm, Neuroscience Bulletin,2025.
[2] A wearable repetitive transcranial magnetic stimulation device, Nature Communication,2025.
二、已授权发明专利
[1]刘浩，蒋田仔。基于内源性脑信号的闭环神经调控系统、方法和设备。专利号：CN202110336167.5
[2]刘浩,戚自辉,杨正宜,蒋田仔。脑电相位确定方法、装置、设备、存储介质及程序产品。专利号：CN119257614A
[3]蒋田仔，左年明，张鑫，张玉瑾，刘浩。Data storage method for photoelectric synchronous brain activity recording，US 20170290524 A1, PCT/CN2014/086904
邮箱：hao.liu@nlpr.ia.ac.cn
