刘盛锋，男，中共党员，博士，中国科学院自动化研究所助理研究员。主要研究方向为脑图谱与人工智能。
近年来在脑图谱与人工智能领域取得重要进展，以第一作者在Medical Image Analysis、IEEE EMBC等国际期刊和会议发表论文，主持国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金面上项目，长期从事脑影像、脑图谱与人工智能方面的研究，已发表高水平学术期刊/会议论文20多篇，累计被引用1800多次，H指数13。申请或授权国家发明专利8项，软件著作1项。
一、主持的部分科研项目
[1] 国家自然科学青年科学基金项目,项目名称：“基于生成网络模型的精神分裂症异常脑网络的因果机制研究”，立项时间：2025.
[2] 中国博士后科学基金面上项目,项目名称：“基于脑影像-转录组数据融合的精神分裂症异常脑网络机制研究”，立项时间：2024.
[3] 之江实验室青年科学基金，项目名称：“跨模态多组学生物约束的类脑模型研究”，立项时间：2023.
二、近年来发表的主要论文
[1] Shengfeng Liu(刘盛锋), et al., NAS-optimized Topology-preserving Transfer Learning for Differentiating Cortical Folding Patterns, Medical Image Analysis, 2022, 77: 102316
[2] Shengfeng Liu(刘盛锋), et al., Linked 4-way Multimodal Brain Differences in Schizophrenia in a Large Chinese Han Population, Schizophrenia Bulletin, 2019, 45(2): 436-449
[3] Shengfeng Liu(刘盛锋), et al., Deep Learning in Medical Ultrasound Analysis: A Review, Engineering, 2019, 5(2): 261-275
[4] Shengfeng Liu(刘盛锋), et al., Fast and Adaptive Construction of Gyral Morphological Networks Based on Morphometric Features of Cortical Surface, IEEE EMBC'23, Sydney (Oral)
三、已授权发明专利
[1] 刘盛锋; 罗瑾萱; 张瑜; 钱浩天; 赵博涛; 张靖; 影像转录组数据预处理方法、装置以 及计算机设备，发明专利
[2] 张瑜; 刘盛锋; 蒋田仔; 钱浩天; 赵博涛; 张春玲; 脑皮层形态网络生成方法、装置、 电子装置和存储介质，发明专利
邮箱：shengfeng.liu@ia.ac.cn
